香农定理(香农定理的结论可以定性的表达为)

s为信号功率香农定理，n为噪声功率香农定理，sn为信道的信噪比 信噪比的单位为分贝db，换算关系为信噪比db=10log10snsn的值通常比较大，所以用这个公式转换成一个较小的值，我是这样理解的题目中给出香农定理了db为30香农定理；嗯揭示了信道对数据传输率的限制，只是两者作用的范围不同~奈氏准则给出了每赫带宽的理想低通信道的最高码元的传输速率是每秒2个码元香农公式则推导出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率C=Wlog21+S。

香农定理在意外和概率的基础上对信息作出了一个非常普遍的定义从他的方程中得出的重要讯息时，如果一个事件的概率是百分之五十，那么他恰好包含了一比特的信息这可以推广到一个更见普遍的概念，即构成一件真正事务的任何东西香农定理；香农三大定理是存在性定理，虽然并没有提供具体的编码实现方法，但为通信信息的研究指明了方向香农第一定理是可变长无失真信源编码定理香农第二定理是有噪信道编码定理香农第三定理是保失真度准则下的有失真信源编码定理。

香农采样定理，又称奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论1924年奈奎斯特Nyquist就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式理想低通信道的最高大码元传输速率=2W*log2N；香农采样定理，又称奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论1924年奈奎斯特Nyquist就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式理想低通信道的最高大码元传输速率B=2W，信息传输。

香农定理公式为 C=Blog21＋SN ，对应上式可知I吧Ib=log2，是求2为底的指数但是一般情况下转化lg就是求以10为底的指数。

香农采样定理

1、题目里信噪比的单位是DB，不能直接代入香农公式，要先把这个信噪比化成一个没有量纲的比值，设这个比值是x吧30=10 LOG10 x 解出来x=1000 也就是说，信号功率是噪声功率的1000倍接下来直接代入香农公式就行了C=B*。

2、计算最大信息传送速率C公式”C=W log21+SN式中W是信道带宽赫兹，S是信道内所传信号的平均功率瓦，N是信道内部的高斯噪声功率瓦信道容量与信道带宽成正比，同时还取决于系统信噪比以及编码技术。

3、香农第二定理有噪信道编码定理有噪信道编码定理当信道的信息传输率不超过信道容量时，采用合适的信道编码方法可以实现任意高的传输可靠性，但若信息传输率超过了信道容量，就不可能实现可靠的传输设某信道有r个输入符号。

4、香农采样定理香农采样定理又称采样定理，奈奎斯特采样定理，只要采样频率大于或等于有效信号最高频率的两倍，采样值就可以包含原始信号的所有信息，被采样的信号就可以不失真地还原成原始信号定理解释 1采样指的是理想采样。

5、解香农定理香农定理描述了有限带宽有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽信号噪声功率比之间的关系 香农定理由如下的公式给出 C=B*log21+SN 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号。

香农定理公式中与信道的最大传输速率

1、论文中引用香农定理通过对通信信道的任何给定程度的噪声污染引用在信息论中，香农定理即噪声信道编码定理或香农极限确定，对于通信信道的任何给定程度的噪声污染，都可以通信几乎无差错的离散数据即数字信息，直到通过。

2、一香农第一定理可变长无失真信源编码定理 设信源S的熵HS，无噪离散信道的信道容量为C，于是，信源的输出可以进行这样的编码，使得信道上传输的平均速率为每秒CHSa个信源符号其中a可以是任意小的正数，要使。

3、奈氏准则指出，码元传输速率是受限的香农定理则给出了信息传输速率的极限区别在于二者传输速率不同奈氏准则是针对波特率的，没有限制比特率，他认为码元传输速率一旦确定，再确定码元所载的比特数，极限信息传输速率也就。

4、香农定理 C=Blog21＋SN 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率，N是平均噪声功率，信噪比SN通常用分贝dB表示，分贝数=10×log10SN 香农定理描述了有限带宽有随机热噪声信道。

5、香农定理给出了信道信息传送速率的上限比特每秒和信道信噪比及带宽的关系香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同，所支持的单载波最大吞吐量的不同在有随机热噪声的信道上传输数据信号时，信道容量Rmax与信道带宽。